Le diagnostic anatomo-pathologique des tumeurs repose sur de nombreux éléments en relation principalement avec l’analyse d’images. Actuellement, dans la plupart des laboratoires d’anatomie pathologique, les tissus ou les cellules sont placés sur des lames en verre et directement analysés avec un microscope optique. Grâce aux évolutions technologiques, il est actuellement possible de numériser des lames (pathologie digitale). La digitalisation de lames entières a permis le développement de programmes informatiques d’intelligence artificielle (IA) d’analyse d’images. Appliquée à la pathologie tumorale, cette technologie permet, entre autres, la détection, le diagnostic ou l’évaluation du pronostic de lésions tumorales. Il existe de nombreux défis à l’utilisation de l’IA en anatomie pathologique de routine. Ceux-ci sont essentiellement liés à la quantité de données à analyser pour obtenir des résultats et au développement d’algorithmes fiables. Néanmoins, cette technologie est prometteuse et pourrait devenir une aide précieuse dans le cadre de la médecine de précision où la quantité de données liées à un patient s’accroît sans cesse.