Formulé par le mathématicien français Gaspard Monge au XVIIIe siècle, le problème du déplacement d’entités de la manière la plus économe possible est difficile à résoudre. Etonnamment, on s’aperçoit aujourd’hui que les techniques d’apprentissage automatique en intelligence artificielle, notamment ce que l’on nomme "l’entraînement non supervisé des réseaux de neurones", prennent racine dans ce problème. Celui-ci est désormais un outil de choix pour aborder l’explosion récente de la science des données. C’est le cas en biologie, où les applications de la génomique soulèvent en retour de nouvelles questions mathématiques liées au transport optimal.