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Comment travaillerons-nous demain ?

01 janvier 2018
Auteurs
Numéros de page :
pp.19-36
Les ouvrages, travaux et rapports se multiplient depuis quelques années sur l'avenir du travail à l'ère numérique : " ubérisation " (ou " plate-formisation "), essor du travail indépendant, du travail à la tâche, etc. Sommes-nous à la veille d'une transformation radicale du travail tel que nous le connaissons depuis plus d'un siècle dans son organisation concrète (hiérarchie, taylorisme, etc.) et juridique (contrats à durée indéterminée, mobilité très limitée ... ) ? Martin Richer, qui observe et accompagne les évolutions du travail et du management dans les entreprises, examine ici les perspectives possibles en la matière. Il relève ainsi cinq grandes tendances : l'extrême fragmentation du travail (décomposition en de nombreuses tâches, recours à de multiples intermédiaires ou différents types de travailleurs, intensification du travail, modification des chaînes de valeur ... ) ; l'automatisation (renforcée par la diffusion de la robotique et du numérique) ; la plate-formisation (désintermédiation, nouvelles interfaces entre offre et demande d'emploi...) ; l'individualisation (qui modifie substantiellement le rapport au travail et aux attentes à son égard) ; et l'insubordination (qui découle en partie de ce qui précède et confirme le relâchement du lien à l'entreprise). Ces tendances, qui toutes s'appuient sur les évolutions socio-économiques et technologiques que connaissent les sociétés développées, témoignent à la fois de la pérennité de certains modes d'organisation (néotaylorisme, surveillance accrue ... ), de la multiplication des statuts et des relations professionnelles, et des aspirations diverses des individus à l'égard du travail. Elles sont comme le souligne Martin Richer, porteuses de nouveaux risques (précarisation, santé ... )/ moins aussi de nouvelles opportunités. Le défi de cette révolution en cours dAns le monde du travail est immense ; il incombe à tous (travailleurs/ entreprises/ responsables politiques ... ) d'en saisir l'ampleur pour y répondre de manière optimale.