A la croisée de l'informatique, de l'électronique et de la neurobiologie, la science des réseaux neuronaux s'inspire du fonctionnement de notre cerveau pour élaborer des modèles d'intelligence artificielle.

Yoshua Bengio, chercheur en intelligence artificielle, explique pourquoi les algorithmes de type « réseaux de neurones » sont si performants pour la reconnaissance visuelle et vocale.

Ni clavier ni souris, ni fils ni capteurs : France Télécom a réalisé l'interface homme-machine la plus simple possible.

Des robots commandés par un nouveau type de réseau de neurones s'adaptent à des situations nouvelles, sans oublier ce qu'ils ont déjà "appris".

Les réseaux neuromimétiques permettent d'automatiser le contrôle de qualité tout en tenant compte de la subjectivité humaine.

Les techniques neuromimétiques consistent à doter les machines de capacités d'apprentissage et de prise de décisions. S'inspirant de la structure du système nerveux, les réseaux neuromimétiques sont aujourd'hui capables de traiter des informations d'une grande complexité.