L'analyse et l'exploitation de données doivent ensuite être accompagnées d'un traitement efficace pour en optimiser la diffusion et la présentation. La datavisualisation s'inscrit dans cette dernière étape, pour qu'un vaste amas de données ou de résultats soit rendu facilement compréhensible et puisse être donné au plus grand nombre, sous forme de graphique par exemple. De nombreux outils sont disponibles pour parfaire la datavisualisation, depuis le basique Pack Office jusqu'à des logiciels spécialisés payants tels Chartio, Sisense ou Data Hero. L'utilisation de ces outils n'est toutefois pas miraculeuse et l'utilisateur doit avant tout garder en tête qu'il lui faudra maîtriser les données et ce dont elles parlent avant de les mettre en forme. Détails. Pas de chiffres.