Trouver l'âme soeur grâce à un algorithme. Cette promesse qui draine chaque jour des centaines de milliers d'utilisateurs vers les sites et applis de rencontres ne date pas d'hier... Dans le Londres des swinging sixties, John Patterson lance Dateline, première agence matrimoniale assistée par ordinateur. Une petite révolution, qui n'évitera pas à ce pionnier de finir sa vie esseulé et déprimé.

Les applis de rencontres, régies par des algorithmes, voudraient devenir, avec les progrès de l'intelligence artificielle, le plus sûr chemin vers l'amour.

Pouvons-nous laisser les algorithmes investir tous les aspects de notre quotidien, comme c’est aujourd’hui le cas ? Non, répond la mathématicienne britannique Hannah Fry. Elle plaide pour un contrôle de la diffusion de ces outils.

Au Royaume-Uni, des citadins sont notés en fonction des données collectées auprès des services publics. L’objectif, identifier les individus susceptibles de connaître des problèmes sociaux. Ailleurs, les algorithmes repèrent déjà les prévenus qui pourraient récidiver après une infraction ou les patients qui méritent des soins spécifiques. Mais ces programmes informatiques, loin d’être objectifs, reflètent nos propres préjugés. Sommaire. Algorithmes : ils prédisent l'avenir. Le juge est un ordinateur. Première victime : la santé des Américains noirs.

Aux Etats-Unis, nombre d’entreprises délèguent leurs entretiens d’embauche à la société HireVue, qui recourt à l’intelligence artificielle pour évaluer les candidats.

Les algorithmes prennent une place de plus en plus importante dans la société en 2020. Ils permettent d'automatiser le traitement de grands volumes de données, tout en simplifiant les tâches qui leur sont attribuées. Pourtant, ces outils technologies sont loin d'être parfaits. Nourris de nombreuses données, ils ne sont que le résultat de leur exploitation : si les données sont corrompues, peu représentatives ou faussées, l'algorithme le sera également. Il n'est finalement jamais neutre, et les discriminations sexuelles ou raciales de l'époque s'y retrouvent.

Les algorithmes peuvent bénéficier au plus grand nombre, mais font aussi peur par leur utilisation sans contrôle. L’informaticienne Claire Mathieu s’attache à la façon dont ils peuvent être liés aux choix de société, la démarche algorithmique étant pour elle de plus en plus importante à mesure que le monde se globalise.

C'est une question fondamentale, qui captive croyants et non-croyants depuis l'aube de l'humanité... mais que la science semblait ne jamais pouvoir trancher. Et voilà, après quinze siècles de recherches menées par les plus grands penseurs, que les mathématiques et l'informatique ont parlé : selon les règles de la logique, l'existence de Dieu est nécessaire ! Un résultat stupéfiant qui s'ajoute aux raisons anthropologiques, neurologiques et culturelles qui poussent les humains à avoir la foi. Sommaire. Dieu existe, c'est logique ! La démonstration en 12 étapes.

Ils pensent d'une façon qui nous échappe. Les nouveaux algorithmes qui équipent le dernier cri des programmes informatiques forment la première intelligence à n'avoir pas été façonnée par des millions d'années d'évolution. Peut-on se fier à elle ? Sommaire. L'intelligence qui défie notre entendement. Un pouvoir inquiétant ?

Amplifiés par les réseaux sociaux, les "fake news" se répandent à chaque actualité forte. De nombreux laboratoires de recherche développent des techniques automatisées pour détecter images et textes mensongers.

A quoi ressemblera l'art post-humain ? Les robots et les avatars numériques feront-ils de bons artistes ? Loin d'être prématurées, ces questions sont au coeur d'une exposition orchestrée par Fabrice Bousteau, rédacteur en chef de "Beaux Arts Magazine". L'occasion pour deux chercheurs de faire le point sur les relations entre l'art et l'intelligence artificielle.

Comment prévenir le suicide, ce fléau des temps modernes? Des algorithmes intelligents, couplés à l'imagerie cérébrale et aux big data, ouvrent aujourd'hui une brèche inespérée: ils parviennent à décrypter les intentions suicidaires de patients avec un taux de réussite impressionnant. Des machines vont-elles alors jouer les psys?